Понимание концепции достоверных и невозможных событий в статистике важно, так как позволяет делать более точные прогнозы. 4

Достоверные события — это те, которые обязательно произойдут в условиях определённого опыта. 2 Например, если бросить игральные кости, из-за гравитации они полетят вниз. 4 Вероятность наступления такого события равна 1. 2

Невозможные события, в свою очередь, — это те, которые точно не произойдут в условиях определённого опыта. 2 К примеру, после броска тех же игральных костей они точно не застынут в воздухе. 4 Вероятность наступления такого события равна 0. 2

Знание этих понятий помогает, например:

• Оценивать риски. 4 Например, в финансах или предпринимательстве важно уметь просчитывать вероятность событий, от которых зависят последствия решений. 4
• Принимать повседневные решения. 4 Например, статистика показывает, что самолёты безопаснее поездов и тем более автомобилей. 4 Это помогает принять решение, основываясь на расчётах, а не на эмоциях. 4
• Составлять прогнозы. 4 Теорию вероятности используют в прогнозировании землетрясений и даже погоды. 4 Она позволяет учесть вероятность наступления разных событий, которые могут повлиять на желаемый исход. 4