Почему важно подбирать оптимальный размер шага при обучении нейронных сетей?

Подбор оптимального размера шага при обучении нейронных сетей важен по нескольким причинам:

• Сокращение времени обучения. dzen.ru Если величина шага слишком мала, то процесс может занимать много времени. dzen.ru
• Предотвращение переобучения. dzen.ru intuit.ru Если величина шага слишком велика, то модель может перескакивать через минимумы, не достигая оптимального решения. dzen.ru В результате может произойти переобучение — излишне точное соответствие сети конкретному набору обучающих примеров, при котором сеть теряет способность к обобщению. intuit.ru
• Улучшение конечных результатов. dzen.ru Эффективное изменение скорости обучения в процессе обучения может существенно повлиять на конечные результаты. dzen.ru Например, ступенчатое уменьшение скорости обучения или экспоненциальное затухание позволяют модели более аккуратно подстраиваться к данным, по мере того как она уже приближается к оптимальной настройке. dzen.ru

Таким образом, подбор оптимального размера шага помогает оптимизировать процесс обучения нейронных сетей и достичь лучших результатов.