Возможно, имелась в виду важность предварительной обработки данных перед их использованием в моделях машинного обучения. web.snauka.ru www.astera.com
Некоторые причины, почему важно пересчитывать данные перед их обработкой:
- Устранение ошибок. www.astera.com В исходных данных часто встречаются ошибки, пропуски и несоответствия. www.astera.com habr.com Предварительная обработка позволяет их исправить. www.astera.com
- Обеспечение единообразия данных. www.astera.com Разрозненные показатели приводятся к единой шкале, что позволяет проводить справедливые сравнения. www.astera.com
- Поиск скрытых закономерностей. www.astera.com Тщательная предварительная обработка может выявить скрытые закономерности и идеи. www.astera.com
- Повышение точности и производительности модели. www.astera.com Предварительно обработанные данные, лишённые ненужного шума и несоответствий, позволяют моделям различать важные особенности и учиться на них. www.astera.com
- Ускорение процесса обучения модели. 4brain.ru Хорошо предобработанные данные могут быть быстро обработаны и использованы для обучения модели. 4brain.ru
Таким образом, предварительная обработка данных — важный этап, от которого зависит точность и эффективность обучаемых моделей. practicum.yandex.ru