Почему важно обрабатывать пропущенные значения в данных?

Обрабатывать пропущенные значения в данных важно по нескольким причинам: education.yandex.ru

• Пропущенные значения могут исказить данные. education.yandex.ru Если в них много пропусков, результаты исследования будут казаться ненадёжными читателю отчёта, даже если пропуски не искажают данные. education.yandex.ru
• Отсутствие данных снизит прогностическую способность модели. www.analyticsvidhya.com Если применять алгоритмы с отсутствующими данными, то в оценке параметров будет допущена погрешность. www.analyticsvidhya.com
• Пакеты с реализациями статистических моделей обычно не умеют обрабатывать пропущенные значения самостоятельно. education.yandex.ru
• Ни один статистический тест не может быть математически вычислен с учётом пропущенных значений. education.yandex.ru

Оценивая причины возникновения пропусков и зная особенности набора данных, можно выбрать наиболее подходящий метод работы с ними. sky.pro Это поможет повысить точность анализа и качество результатов работы. sky.pro