Почему важно нормализовать аналоговые данные перед их обработкой?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

Как это работает?

Нормализация аналоговых данных перед их обработкой важна по нескольким причинам:

Согласование уровня входного сигнала. www.ets.ifmo.ru Обычно аналоговые сигналы, поступающие с датчиков системы, не согласованы по уровню с используемым аналого-цифровым преобразователем (АЦП). www.ets.ifmo.ru Нормализация позволяет привести уровень входного сигнала в соответствие с уровнем АЦП. www.ets.ifmo.ru

Подавление помех. www.ets.ifmo.ru На полезные сигналы часто накладываются помехи, которые определяют отношение сигнал-шум на входе системы. www.ets.ifmo.ru Это отношение может быть значительно меньше, чем значение, требуемое в соответствии с заданной точностью. www.ets.ifmo.ru Нормализация помогает подавить излишние помехи. www.ets.ifmo.ru

Улучшение качества обработки. libeldoc.bsuir.by Некоторые виды сигналов требуют нормализации для дальнейшей обработки аналоговым или цифровым методом. libeldoc.bsuir.by Цепи нормализации выполняют такие функции, как усиление, обнаружение сигнала на фоне шума, динамическое сжатие диапазона и фильтрация. libeldoc.bsuir.by

Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.

Пожаловаться на контент

Пользовательское соглашение

Связаться с нами

Задать новый вопрос

Как это работает?