Нахождение наибольшего и наименьшего значений в статистике данных важно по нескольким причинам:

• Анализ рассеивания данных. 3 Размах числового массива — разность между наибольшим и наименьшим значениями — показывает, как сильно значения разбросаны. 3 Маленький размах означает, что исследуемая величина принимала практически одинаковые значения, а большой — что величина принимает значительно отличающиеся друг от друга значения, то есть нестабильна. 4
• Выявление тенденций. 2 Эти измерения помогают анализировать данные, выявлять тенденции и принимать обоснованные решения. 2
• Ответ на вопрос о том, какие значения встречаются чаще всего. 5 Если знать минимальное и максимальное значение, среднее, медиану, моду и стандартное отклонение, то можно ответить на этот вопрос. 5
• Оценка точности информации. 4 На бытовом уровне размах (а точнее, полуразмах) даёт информацию о точности информации. 4

Таким образом, нахождение наибольшего и наименьшего значений — фундаментальный навык в математике и статистике, который полезен в различных областях. 2