Почему важно минимизировать эмпирический риск в процессе обучения нейронных сетей?

Минимизация эмпирического риска в процессе обучения нейронных сетей важна по нескольким причинам:

• Повышение способности к обобщению. cyberleninka.ru iairas.ru От того, насколько хорошо нейронная сеть минимизирует эмпирический риск на большом обучающем материале, зависит точность выполнения требуемого отображения на новой информации с прежними статистическими характеристиками. cyberleninka.ru iairas.ru
• Снижение количества ошибок. cyberleninka.ru Функционал эмпирического риска характеризует процент ошибок, среднеквадратичную ошибку аппроксимации и другие показатели обобщения нейронной сети. cyberleninka.ru
• Возможность прогнозирования уровня обобщения. cyberleninka.ru Границы различия эмпирического и фактического рисков позволяют прогнозировать уровень обобщения нейронной сети после обучения. cyberleninka.ru

Однако при обучении нейронной сети не всегда лучше минимизировать на каждом этапе. www.mql5.com Иногда для достижения наилучшей производительности необходимо перерегулирование. www.mql5.com