Почему важно корректировать данные в информационных системах?

Корректировка данных в информационных системах важна по нескольким причинам:

• Повышение точности анализа. practicum.yandex.ru Если не очищать данные, это может привести к проблемам: не соответствующим реальности графикам и отчётам или несбывающимся прогнозам. practicum.yandex.ru Очистка данных помогает избавиться от большинства ошибок с помощью специальных инструментов и алгоритмов. practicum.yandex.ru
• Улучшение работы моделей. practicum.yandex.ru Очистка данных — важный этап машинного обучения. practicum.yandex.ru Если модель обучить на неочищенных данных, она не будет нормально работать и станет выдавать неадекватные результаты. practicum.yandex.ru
• Сокращение затрат. data.korusconsulting.ru Актуальные данные дают точное представление о повседневной деятельности и расходах компании. data.korusconsulting.ru Недостаточно высокое качество данных может привести к дорогостоящим ошибкам и промахам. data.korusconsulting.ru
• Обеспечение соответствия требованиям. data.korusconsulting.ru Корректировка данных помогает соответствовать необходимым требованиям и амбициозным целям бизнеса. data.korusconsulting.ru

Таким образом, корректировка данных в информационных системах важна для обеспечения качества информации, что в свою очередь влияет на эффективность работы и принятие решений. data.korusconsulting.ru cio.osp.ru