Изучение линейной алгебры для работы с матрицами важно, потому что знания операций над матрицами широко применяются в работе с базами данных и электронными таблицами. 1 В современном мире практически любой отчёт подразумевает работу с таблицами, и многие специалисты ежедневно с ними сталкиваются. 1

Кроме того, линейная алгебра предоставляет полезные инструменты для многих алгоритмов и процессов в области науки о данных, таких как машинное обучение, статистика и анализ больших данных. 2 Она помогает эффективно организовывать большие наборы данных и манипулировать ими, а также поддерживает основные методы машинного обучения, например регрессию и классификацию. 2

Ещё линейная алгебра используется для изменения и анализа изображений и сигналов, например упрощает такие задачи, как масштабирование и поворот изображений. 2