Почему важно измерять рассеивание данных в бизнес-аналитике?

Измерение рассеивания данных в бизнес-аналитике важно по нескольким причинам:

• Выявление скрытых закономерностей и тенденций. shakhbanov.org Анализ разброса данных позволяет определить, какие значения имеют большой разброс и какие сконцентрированы близко к среднему. shakhbanov.org Это помогает распознавать аномалии, выбросы и необычные паттерны в данных, которые могут оказать значительное влияние на результаты анализа. shakhbanov.org
• Оценка эффективности аналитических моделей. blog.skillbox.by Дисперсия помогает понять, насколько предсказания модели или финансовые доходы варьируются от ожидаемого результата. blog.skillbox.by
• Прогнозирование значений. sky.pro С помощью линий тренда на диаграмме рассеивания можно прогнозировать значения. sky.pro
• Проверка гипотез. sky.pro Визуализация помогает подтвердить или опровергнуть предположения о данных. sky.pro

Например, в логистической компании, анализируя эффективность доставки, с помощью диаграммы рассеивания обнаружили, что решающим фактором задержек был не расстояние, а тип транспортного контейнера. sky.pro После смены контейнеров на более подходящие для определённых маршрутов компания сократила время доставки на 23% без дополнительных затрат. sky.pro