Возможно, имелись в виду некоторые причины, по которым можно избегать стандартных операций над списками при решении задач на Python:

• Избыточность информации. 4 Списки в Python могут быть разнородными, и каждый из элементов списка должен содержать информацию о своём типе, количество ссылок и другую информацию. 4 Когда все переменные имеют один и тот же тип, большая часть этой информации становится избыточной. 4
• Низкая производительность. 4 Списки из-за своей гибкости требуют много места и не являются непрерывными. 4 Для более быстрых вычислений можно использовать альтернативы спискам, например массивы и Numpy-массивы. 4
• Замедление выполнения кода. 3 Вложенные циклы, которые часто используют при работе со списками, могут значительно замедлить выполнение кода, особенно при работе с большими списками. 3

Чтобы оптимизировать работу со списками, можно использовать встроенные функции и методы, которые оптимизированы для работы с коллекциями. 3 Также можно применять генераторы списков, которые позволяют создавать новые списки на основе существующих и могут быть более производительными, чем традиционные циклы. 3

Важно помнить, что выбор метода зависит от конкретной задачи и контекста, в котором она решается. 3