Использование специализированных контейнеров в Python вместо стандартных может быть важно по нескольким причинам:

• Решение конкретных задач. 23 Специализированные контейнеры, например, предназначены для работы с большими объёмами данных, структурированными данными или для решения задач, связанных с вычислениями. 3
• Оптимизация операций. 3 Некоторые специализированные контейнеры обладают особыми реализациями на более низком уровне, которые предусмотрены для оптимизации большого числа операций. 3
• Улучшение читаемости и понятности кода. 5 Например, использование именованных кортежей позволяет обращаться к элементам строки по именам, а не по индексам, что делает код проще и чище. 5
• Снижение количества ошибок. 4 Анализатор кода может лучше работать с специализированными типами данных, что позволяет избежать некоторых осложнений. 4

Модуль collections в Python содержит специализированные классы контейнеров, которые являются альтернативами традиционным dict, list и tuple. 25