Почему важно использовать специализированные контейнеры в Python вместо стандартных?

Использование специализированных контейнеров в Python вместо стандартных может быть важно по нескольким причинам:

• Решение конкретных задач. proglib.io vc.ru Специализированные контейнеры, например, предназначены для работы с большими объёмами данных, структурированными данными или для решения задач, связанных с вычислениями. vc.ru
• Оптимизация операций. vc.ru Некоторые специализированные контейнеры обладают особыми реализациями на более низком уровне, которые предусмотрены для оптимизации большого числа операций. vc.ru
• Улучшение читаемости и понятности кода. habr.com Например, использование именованных кортежей позволяет обращаться к элементам строки по именам, а не по индексам, что делает код проще и чище. habr.com
• Снижение количества ошибок. to.digital Анализатор кода может лучше работать с специализированными типами данных, что позволяет избежать некоторых осложнений. to.digital

Модуль collections в Python содержит специализированные классы контейнеров, которые являются альтернативами традиционным dict, list и tuple. proglib.io habr.com