Использование случайного начального числа при построении нейронных сетей важно по нескольким причинам:

• Отсутствие универсального метода подбора начальных весов. 1 Не существует способа найти наилучшую начальную точку для любой решаемой задачи. 1 Случайный подбор весов с равномерным распределением значений в заданном интервале используется в практических реализациях. 1
• Нарушение симметрии. 2 Начальные веса устанавливаются случайным образом, чтобы обеспечить эффективное обучение. 2
• Воспроизводимость результатов. 2 Использование фиксированного случайного начального числа гарантирует, что при повторном запуске будет получен тот же результат. 4 Это делает процесс обучения более последовательным. 2
• Важность начальной инициализации. 4 Неверная инициализация коэффициентов может привести к фатальной ошибке, загнав модель в локальный минимум или «посадив» её на плато, из которых невозможно выбраться. 4