Использование случайного начального числа при построении нейронных сетей важно по нескольким причинам:
Отсутствие универсального метода подбора начальных весов. ru.stackoverflow.com Не существует способа найти наилучшую начальную точку для любой решаемой задачи. ru.stackoverflow.com Случайный подбор весов с равномерным распределением значений в заданном интервале используется в практических реализациях. ru.stackoverflow.com
Воспроизводимость результатов. www.geeksforgeeks.org Использование фиксированного случайного начального числа гарантирует, что при повторном запуске будет получен тот же результат. id-lab.ru Это делает процесс обучения более последовательным. www.geeksforgeeks.org
Важность начальной инициализации. id-lab.ru Неверная инициализация коэффициентов может привести к фатальной ошибке, загнав модель в локальный минимум или «посадив» её на плато, из которых невозможно выбраться. id-lab.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.