Почему важно использовать кластеризацию и масштабирование в больших базах данных?

Использование кластеризации и масштабирования в больших базах данных важно по нескольким причинам:

Кластеризация позволяет:

• Повысить производительность. 1 Группируя связанные данные близко друг к другу, базы данных сокращают количество операций чтения с диска, что ускоряет выполнение запросов. 1
• Обеспечить отказоустойчивость и высокую доступность. 1 Объединение серверов в кластер гарантирует, что в случае отказа одного из них другие смогут взять на себя его функции. 1 Это важно для приложений, которым требуется круглосуточная безотказная работа, например для онлайн-банкинга или систем здравоохранения. 1

Масштабирование позволяет:

• Эффективно использовать ресурсы. 1 Кластеризация поддерживает возможность добавления новых узлов, что даёт возможность обрабатывать большие наборы данных. 1
• Справляться с высокой нагрузкой. 5 Распределение данных и запросов между узлами кластера помогает во многих вычислительных задачах. 5
• Экономить на железе. 3 Например, 10 серверов по 5 тыс. долларов часто дешевле одного за 100 тыс. долларов. 3
• Гибко распределять нагрузку. 3 Можно увеличить количество серверов в период высокой активности, а ночью часть из них выключить для экономии. 3