Использование кластеризации и масштабирования в больших базах данных важно по нескольким причинам:
Кластеризация позволяет:
Повысить производительность. appmaster.io Группируя связанные данные близко друг к другу, базы данных сокращают количество операций чтения с диска, что ускоряет выполнение запросов. appmaster.io
Обеспечить отказоустойчивость и высокую доступность. appmaster.io Объединение серверов в кластер гарантирует, что в случае отказа одного из них другие смогут взять на себя его функции. appmaster.io Это важно для приложений, которым требуется круглосуточная безотказная работа, например для онлайн-банкинга или систем здравоохранения. appmaster.io
Масштабирование позволяет:
Эффективно использовать ресурсы. appmaster.io Кластеризация поддерживает возможность добавления новых узлов, что даёт возможность обрабатывать большие наборы данных. appmaster.io
Справляться с высокой нагрузкой. simpleone.ru Распределение данных и запросов между узлами кластера помогает во многих вычислительных задачах. simpleone.ru
Экономить на железе. habr.com Например, 10 серверов по 5 тыс. долларов часто дешевле одного за 100 тыс. долларов. habr.com
Гибко распределять нагрузку. habr.com Можно увеличить количество серверов в период высокой активности, а ночью часть из них выключить для экономии. habr.com
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.