Оценка вариации важна для анализа массовых данных, так как позволяет:
- Понять, насколько данные разнообразны и однородны. 2 Высокая вариация означает, что значения данных сильно отклоняются от среднего. 2 Низкая вариация указывает на то, что данные более устойчивы и сосредоточены вблизи среднего значения. 2
- Определить степень близости отдельных значений к их средней величине. 1 Если показатель вариации незначительный, то значения совокупности находятся близко к среднему, следовательно, среднее значение хорошо обобщает совокупность. 5 Если вариация большая, то среднее значение плохо обобщает данные (значения разбросаны далеко друг от друга). 5
- Оценить влияние других переменных на конкретный признак. 1 Например, можно определить, какие факторы и в какой степени влияют на уровень смертности, финансовое состояние компаний, урожайность пшеницы и так далее. 1
- Прогнозировать результаты. 2 Зная вариацию данных, можно предсказать, насколько далеко новые данные будут отклоняться от среднего. 2 Это помогает прогнозировать вероятные результаты и принимать обоснованные решения. 2
Таким образом, оценка вариации позволяет лучше понять данные и использовать их эффективно для принятия решений. 2