Почему важна несмещенность оценок в регрессионных моделях?

Несмещённость оценок в регрессионных моделях важна по нескольким причинам:

• Сравнение оценок по разным выборкам. kpfu.ru Если оценки обладают свойством несмещённости, то их можно сравнивать по разным выборкам. kpfu.ru
• Отсутствие накопления ошибок. kpfu.ru Когда оценки несмещённые, то при большом числе полученных выборочных оценок искомого параметра ошибки не будут накапливаться. kpfu.ru Поэтому найденный параметр регрессии можно рассматривать как среднее значение из возможно большого количества несмещённых оценок. kpfu.ru
• Доверие к результатам. books.econ.msu.ru Важно, чтобы оценки были близки к истинным значениям оцениваемых параметров. books.econ.msu.ru Несмещённость позволяет рассчитывать на то, что результат использования регрессионной модели будет близок к истине. books.econ.msu.ru