Вопросы к Поиску с Алисой
Несмещённость оценки важна при большом количестве серий данных, потому что она обеспечивает достоверность и надёжность научных выводов. graph.org
Несмещённость означает отсутствие систематических ошибок в процессе вычисления параметров. graph.org Это значит, что методика оценки не должна «подталкивать» результат в какую-либо сторону. graph.org
Например, если при измерении роста людей намеренно округлять значения в большую сторону, то оценка среднего роста будет смещённой — она будет систематически превышать истинное значение. graph.org
Использование несмещённой оценки необходимо, в частности, при оценке неизвестного параметра по большому числу серий, каждая из которых состоит из небольшого числа наблюдений. bigenc.ru