Функция плотности распределения важна в анализе данных, потому что позволяет оценить вероятность различных событий и провести статистический анализ. 2

Некоторые преимущества использования этой функции:

• Визуализация вероятностных распределений. 2 Построение графиков плотности вероятности помогает наглядно представить, как вероятность распределена по значениям случайной величины. 2 Это полезно при анализе данных и прогнозировании результатов. 2
• Определение вероятностных характеристик. 2 Функция распределения — важный инструмент для анализа случайных величин. 2 Она широко используется в статистике, экономике, физике и других областях, где требуется анализ случайных процессов и явлений. 2
• Оценка разброса значений. 3 Функция плотности позволяет определить, насколько сильно значения случайной величины отклоняются от среднего значения. 3
• Определение дисперсии. 3 Эта характеристика распределения данных измеряет среднее значение квадратов отклонений от среднего. 3 Дисперсия определяет, насколько «широкой» будет колоколообразная кривая (функция плотности) нормального распределения. 3

Таким образом, функция плотности распределения помогает анализировать и предсказывать исходы в условиях неопределённости, что важно для многих областей, включая физику, экономику, биологию и машинное обучение. 2