Почему валидацию данных важно проводить на разных этапах обработки информации?

Валидацию данных важно проводить на разных этапах обработки информации, потому что она помогает предотвратить использование некорректной информации. dzen.ru

Некоторые риски, связанные с применением данных без валидации:

• Получение неверных результатов. ru.wikipedia.org dzen.ru Например, ошибка в данных о пациентах может привести к ошибочному диагнозу, а некорректные финансовые данные — исказить результаты финансового отчёта. dzen.ru
• Утрата данных и их взаимосвязей. ru.wikipedia.org В том числе могут быть потеряны веса моделей машинного обучения. ru.wikipedia.org
• Критические сбои в работе систем. ru.wikipedia.org dzen.ru Они могут возникать из-за ошибок в процессе ручного ввода данных, в алгоритмах и программах, при хранении и передаче данных, а также при создании информации датчиками и устройствами. ru.wikipedia.org
• Потеря доверия со стороны пользователей и клиентов. dzen.ru
• Юридические последствия за несоответствие регуляторным стандартам. dzen.ru

Валидация данных позволяет корректировать либо исключать данные, файлы, пакеты и записи, информировать оператора, изменять алгоритм работы информационной системы. ru.wikipedia.org