Валидацию данных важно проводить на разных этапах обработки информации, потому что она помогает предотвратить использование некорректной информации. 5

Некоторые риски, связанные с применением данных без валидации:

• Получение неверных результатов. 25 Например, ошибка в данных о пациентах может привести к ошибочному диагнозу, а некорректные финансовые данные — исказить результаты финансового отчёта. 5
• Утрата данных и их взаимосвязей. 2 В том числе могут быть потеряны веса моделей машинного обучения. 2
• Критические сбои в работе систем. 25 Они могут возникать из-за ошибок в процессе ручного ввода данных, в алгоритмах и программах, при хранении и передаче данных, а также при создании информации датчиками и устройствами. 2
• Потеря доверия со стороны пользователей и клиентов. 5
• Юридические последствия за несоответствие регуляторным стандартам. 5

Валидация данных позволяет корректировать либо исключать данные, файлы, пакеты и записи, информировать оператора, изменять алгоритм работы информационной системы. 2