В условиях Каруша — Куна — Таккера (KKT) используются множители Лагранжа, потому что метод KKT является обобщением метода множителей Лагранжа. 35

Метод множителей Лагранжа предназначен для построения критериев оптимальности для задач с ограничениями в виде равенств. 35 Условия KKT позволяют решать задачи нелинейного программирования, в которых на переменные накладываются ограничения не только в виде равенств, но и в виде неравенств. 35

Таким образом, использование множителей Лагранжа в условиях KKT связано с тем, что KKT расширяет область применения метода множителей Лагранжа, позволяя решать более широкий класс задач оптимизации. 13