Почему в transformer моделях важно учитывать последовательность слов?

Учёт последовательности слов в трансформерах важен, потому что позволяет моделям глубже проникать в смысл текста и генерировать более осмысленные и связные выходные данные. proglib.io

Это достигается за счёт способности трансформеров обрабатывать логически связанные последовательности данных, в первую очередь — текст. proglib.io Некоторые преимущества такого подхода:

• Учёт контекста. sky.pro Например, при переводе текста с одного языка на другой модель может одновременно учитывать грамматические структуры, смысловые связи и контекстные подсказки, что делает перевод более точным и естественным. sky.pro
• Параллельная обработка. sky.pro В отличие от рекуррентных нейронных сетей, которые обрабатывают данные последовательно, трансформеры могут обрабатывать всю последовательность одновременно. sky.pro Это значительно ускоряет обучение и позволяет использовать более мощные аппаратные ресурсы. sky.pro
• Работа с последовательностями любой длины. events.rudn.ru Это позволяет трансформерам обрабатывать вводимые текстовые данные в виде целых статей или книг. events.rudn.ru