В теории вероятности используются идеальные модели без учёта реальных факторов, потому что это необходимо для ограничения сложности модели. 5

Для каждой конкретной модели выбираются свои значительные факторы, и чем больше и вернее они подобраны, тем точнее модель. 1 Однако часто сложно или просто невозможно проверить, выполнены ли эти условия в конкретной реальной ситуации. 3

Также в некоторых ситуациях ограничения связаны с объективным отсутствием возможностей учесть все факторы. 3 Например, при игре на бирже нельзя знать мотивы поведения всех участников и того, как на них влияют события, происходящие в мире. 3

Таким образом, идеальные абстрактные модели в теории вероятности отличаются от реальных, которые реализуются в объективной реальности, и являются лишь приблизительным отражением бесконечно сложного мира. 15