Почему в теории вероятностей случайные величины делятся на дискретные и непрерывные?

В теории вероятностей случайные величины делятся на дискретные и непрерывные из-за разного характера возможных значений. lms.kgeu.ru

Дискретная случайная величина принимает отдельные, изолированные друг от друга значения с определёнными вероятностями. lms.kgeu.ru irbis.amursu.ru Число возможных значений такой величины может быть конечным или счётным. irbis.amursu.ru Пример: количество студентов на курсе — всегда целое число. habr.com

Непрерывная случайная величина может принимать любые значения из некоторого конечного или бесконечного промежутка. irbis.amursu.ru kpfu.ru В таком случае нельзя точно перечислить все возможные результаты, потому что они не ограничены конкретными значениями, а могут быть любым числом в заданном промежутке. habr.com Пример: площадь участка, которая может быть измерена с любой степенью точности. habr.com

Таким образом, дискретные величины описывают события с определённым количеством возможных исходов, а непрерывные — события, у которых может быть бесконечно много исходов. habr.com