В теории вероятностей случайные величины делятся на дискретные и непрерывные из-за разного характера возможных значений. 2

Дискретная случайная величина принимает отдельные, изолированные друг от друга значения с определёнными вероятностями. 24 Число возможных значений такой величины может быть конечным или счётным. 4 Пример: количество студентов на курсе — всегда целое число. 1

Непрерывная случайная величина может принимать любые значения из некоторого конечного или бесконечного промежутка. 45 В таком случае нельзя точно перечислить все возможные результаты, потому что они не ограничены конкретными значениями, а могут быть любым числом в заданном промежутке. 1 Пример: площадь участка, которая может быть измерена с любой степенью точности. 1

Таким образом, дискретные величины описывают события с определённым количеством возможных исходов, а непрерывные — события, у которых может быть бесконечно много исходов. 1