Знание среднеквадратического отклонения важно в статистике, потому что оно позволяет оценить, насколько значения из множества могут отличаться от среднего значения. 23

Вот ещё несколько причин, почему этот показатель важен:

• Корректировка и стандартизация данных. 1 Сильно отличающиеся от среднего данные не учитываются при анализе, что облегчает процесс и делает конечные расчёты наиболее точными. 1
• Определение правдоподобности изучаемого явления. 2 Если среднее значение измерений сильно отличается от предсказанных теорией значений (большое значение среднеквадратического отклонения), то полученные значения или метод их получения следует перепроверить. 2
• Обнаружение выбросов и аномальных значений в данных. 4 Для этого используется правило трёх сигм. 4
• Измерение линейной взаимосвязи между случайными величинами. 34
• Оценка инвестиционного риска. 23 Например, в финансовой сфере среднеквадратическое отклонение доходности портфеля отождествляется с риском портфеля. 2