В статистике важно уметь работать с медианой, а не только со средним арифметическим, по нескольким причинам:
- Устойчивость к аномальным отклонениям. statanaliz.info Среднее арифметическое сильно зависит от «выбросов» — отдельных значений, которые значительно отличаются от других в наборе данных, в большую или меньшую сторону. gopractice.ru «Выбросы» могут искажать среднее значение, давая неверное представление о центральной тенденции в данных. gopractice.ru Медиана, в свою очередь, практически не подвержена влиянию аномальных выбросов и экстремальных значений. www.sravni.ru
- Более надёжная оценка центральной тенденции. www.sravni.ru Медиана — более надёжный показатель для оценки центральной тенденции в данных с асимметричным распределением. www.sravni.ru
- Возможность получения более правдивой информации. www.sravni.ru Например, если в компании работают десять сотрудников с разными зарплатами, то среднее арифметическое будет возрастать за счёт слишком высокой зарплаты последнего сотрудника и не отражать реальные заработные платы основной части сотрудников. www.sravni.ru Медиана же скажет о том, что средняя зарплата составляет определённое значение, и это окажется более правдивой информацией. www.sravni.ru
Таким образом, выбор между медианой и средним арифметическим зависит от характера и распределения данных, а также от цели анализа. www.sravni.ru