В статистике важно уметь работать с медианой, а не только со средним арифметическим, по нескольким причинам:

• Устойчивость к аномальным отклонениям. 4 Среднее арифметическое сильно зависит от «выбросов» — отдельных значений, которые значительно отличаются от других в наборе данных, в большую или меньшую сторону. 5 «Выбросы» могут искажать среднее значение, давая неверное представление о центральной тенденции в данных. 5 Медиана, в свою очередь, практически не подвержена влиянию аномальных выбросов и экстремальных значений. 1
• Более надёжная оценка центральной тенденции. 1 Медиана — более надёжный показатель для оценки центральной тенденции в данных с асимметричным распределением. 1
• Возможность получения более правдивой информации. 1 Например, если в компании работают десять сотрудников с разными зарплатами, то среднее арифметическое будет возрастать за счёт слишком высокой зарплаты последнего сотрудника и не отражать реальные заработные платы основной части сотрудников. 1 Медиана же скажет о том, что средняя зарплата составляет определённое значение, и это окажется более правдивой информацией. 1

Таким образом, выбор между медианой и средним арифметическим зависит от характера и распределения данных, а также от цели анализа. 1