Размах числового набора данных важен в статистике, потому что он указывает на разнообразие и вариативность данных. 5 Чем больше размах, тем больше различий между значениями ряда, а значит, тем больше разброс данных. 5

Вот ещё несколько причин, почему в статистике используют размах:

• Оценка диапазона значений. 4 Размах позволяет оценить, насколько широко распределены данные. 1 Большой размах может указывать на большое разнообразие в данных, в то время как маленький размах может указывать на их однородность. 1
• Сравнение наборов данных. 1 Используя размах, можно сравнивать вариабельность разных наборов данных. 1
• Подготовка к дальнейшему анализу. 1 Размах может быть первым шагом в анализе данных перед более сложными методами, такими как расчёт дисперсии или стандартного отклонения. 1
• Выявление ошибок. 3 Часто слишком большой размах числового набора означает, что в результатах измерений есть ошибка. 3