В статистике используется медиана, а не среднее значение, потому что среднее значение может быть не совсем объективным отражением данных. 2 На него могут влиять выбросы (очень большие или очень маленькие значения в наборе данных). 2

Медиана, в свою очередь, менее чувствительна к выбросам и более устойчива к влиянию нескольких экстремальных значений. 3 Она помогает найти именно тот показатель, который ближе всего к истинно среднему, и считается одним из самых надёжных и устойчивых. 1

С помощью медианы можно получить более точные данные и правильнее интерпретировать статистику. 1 Например, при расчёте средней заработной платы, когда 19 сотрудников получают по 20 тысяч рублей, а директор — миллион. 1 Среднее арифметическое в этом случае будет равным 69 тысячам рублей, а медиана — 20. 1