В статистических исследованиях доверительный интервал часто используется вместо точечных оценок, потому что точечные оценки не позволяют оценить точность результата и отклонение от истинного значения. 1

Это связано с тем, что при единственном объёме выборки и расчёте по ней единственного оценочного значения нельзя однозначно сказать, насколько результат далёк от истины. 1

Доверительный интервал, в свою очередь, позволяет найти диапазон значений, в рамках которого с заданным уровнем вероятности может находиться значение искомого параметра. 3 Таким образом, интервальная оценка не только указывает, где параметр оценивается с наибольшей вероятностью, но и предоставляет информацию о точности этой оценки. 5

Например, при опросе с целью оценить долю избирателей некоторого кандидата в президенты страны лучше знать не просто точечную оценку, а интервал, в котором с большой вероятностью находится доля сторонников кандидата. 4