Пулинг (pooling) используется в современных свёрточных нейронных сетях (CNN) для уменьшения размерности данных, что позволяет: 1

• Сократить объём вычислений и количество параметров модели. 1 Это помогает предотвратить переобучение и улучшить обобщающую способность сети, делая её более гибкой и адаптивной к новым данным. 1
• Сохранить наиболее важные признаки изображения. 1 Пулинг позволяет поддерживать пространственную инвариантность и устойчивость к изменениям в позиции объектов на изображении. 1
• Повысить вычислительную эффективность и скорость обучения. 1 За счёт уменьшения размерности данных и объёма вычислений CNN становится более эффективным для обработки больших объёмов данных, таких как изображения высокого разрешения. 1
• Очистить изображения от шума. 3 Операция пулинга позволяет не только экономить память и вычислительную мощность, но и помогает очистить изображения от шума. 3