В современных системах отказываются от строгих требований ACID по нескольким причинам:

• Ограничения в производительности. 2 ACID-системы могут иметь более высокую задержку и меньшую производительность, особенно при работе с большими объёмами данных и высокими нагрузками на базу данных. 2
• Сложность масштабирования. 2 ACID-системы могут быть менее масштабируемыми, чем нереляционные системы, поскольку они требуют более сложной координации между узлами и управления блокировками. 2
• Сложность развёртывания. 2 ACID-системы могут быть сложными в развёртывании и управлении, требуя наличия опытных специалистов для установки, конфигурации и поддержки системы. 2
• Необходимость работы с неструктурированными данными. 1 Например, в базах данных NoSQL модель ACID является излишней или, по сути, препятствует работе базы данных. 1

Для таких ситуаций используют более гибкие модели данных, например BASE (Basically Available, Soft state, Eventually consistent), которые позволяют более быстро обрабатывать данные и уменьшить нагрузку на систему. 2

Также для ряда задач, например, в системах аналитики данных, может потребоваться более гибкая модель данных без строгой согласованности. 2