Почему в реальных задачах почти никогда не применяется точное решение задачи линейной регрессии?

В реальных задачах почти никогда не применяется точное решение задачи линейной регрессии, потому что построить идеальные линейные уравнения с единичным коэффициентом корреляции сложно. dataliteracy.ru

Даже самые сильные наблюдаемые явления в реальной жизни редко являются идеальными с точки зрения математики, то есть линейно зависимыми. dataliteracy.ru Поэтому почти никогда нельзя с абсолютной полной уверенностью предсказать значение чего бы то ни было, вывести закон или формулу со 100%-ной точностью. dataliteracy.ru

На практике стремятся найти полезные для задач линейные взаимосвязи, пытаясь сделать максимальное точное приближение. dataliteracy.ru

Кроме того, точное решение может быть сложно получить из-за вычислительных проблем, например, сложности с обращением больших матриц. education.yandex.ru

Также линейная регрессия имеет ограничения, среди которых чувствительность к выбросам, проблемы с мультиколлинеарностью, ограниченная сложность и неспособность работать с категориальными переменными напрямую. sky.pro