В распределённых системах часто приходится жертвовать согласованностью данных по нескольким причинам:
- Невозможность мгновенной синхронизации всех узлов. proglib.io Распределённые системы требуют времени для обмена данными, что приводит к задержкам в распространении обновлений между сервисами. proglib.io
- Необходимость масштабирования системы. proglib.io Жертва согласованностью позволяет масштабировать систему, избегая строгих требований к синхронизации и снижая нагрузку на сеть. proglib.io
- Применение паттерна database per service в микросервисной архитектуре. dzen.ru Он заключается в том, что у каждого микросервиса своя независимая база данных. dzen.ru Такой подход позволяет не добавлять неявные связи по формату данных между микросервисами, но теряет гарантию согласованности данных. dzen.ru
Выбор между разными типами согласованности (сильной, слабой и конечной) зависит от конкретных требований приложения или системы. devopsgu.ru