В распределённых системах часто приходится жертвовать согласованностью данных по нескольким причинам:

• Невозможность мгновенной синхронизации всех узлов. 1 Распределённые системы требуют времени для обмена данными, что приводит к задержкам в распространении обновлений между сервисами. 1
• Необходимость масштабирования системы. 1 Жертва согласованностью позволяет масштабировать систему, избегая строгих требований к синхронизации и снижая нагрузку на сеть. 1
• Применение паттерна database per service в микросервисной архитектуре. 5 Он заключается в том, что у каждого микросервиса своя независимая база данных. 5 Такой подход позволяет не добавлять неявные связи по формату данных между микросервисами, но теряет гарантию согласованности данных. 5

Выбор между разными типами согласованности (сильной, слабой и конечной) зависит от конкретных требований приложения или системы. 4