Почему в некоторых задачах используется метод разложения данных по разным категориям?

Метод разложения данных по разным категориям (кластеризация) используется в некоторых задачах, потому что помогает систематизировать и структурировать большой массив разрозненной информации. 2

Некоторые цели такого подхода:

• Понимание. 23 Деление данных на группы позволяет аналитику понять, какие именно данные собраны. 2 Затем их проще обрабатывать, например, применять к разным кластерам конкретные методы анализа. 2
• Выявление аномалий. 23 После кластеризации могут появиться отдельные данные, которые не относятся ни к одному из кластеров. 2 Их нужно изучить, чтобы понять, ошибка это или какой-то интересный феномен. 2
• Расширение. 23 Иногда при сборе информации у каких-то данных больше признаков, а у каких-то меньше. 2 Кластеризация помогает предположить отсутствующие признаки у других элементов кластера. 2
• Сжатие. 23 Если данных слишком много, можно поделить их на кластеры, усреднить и оставить по одному объекту на каждый кластер. 2 Это позволит в дальнейшем при анализе использовать меньше мощности. 2

Кластеризация широко распространена в различных сферах, так как её можно применить почти ко всем данным, которые необходимо объединить в одну систему и придать им единую структуру. 3