Почему в небольших выборках лучше применять непараметрические критерии?

Непараметрические критерии предпочтительнее для небольших выборок, потому что они позволяют обрабатывать данные, про распределение которых мало что или вообще ничего не известно. dit.isuct.ru

Некоторые преимущества непараметрических критериев:

• Не требуют предварительных предположений относительно вида исходного распределения. vm-kuznetsov.ru
• Для их вычисления не требуется большого объёма данных. vm-kuznetsov.ru
• Более робастные, то есть применимы в широком диапазоне условий, чем их параметрические аналоги. vm-kuznetsov.ru
• Преимущество заметно, когда в данных имеются выбросы (экстремально большие или малые значения). psyjournals.ru

Однако у непараметрических критериев есть и недостатки: они имеют меньшую статистическую мощность, меньшую гибкость и большую вероятность совершить ошибку II рода — отклонить нулевую гипотезу, когда она верна. vm-kuznetsov.ru