В научных вычислениях аппроксимацию часто используют вместо точных значений по нескольким причинам:

• Упрощение анализа и вычислений. 2 Это происходит за счёт замены сложной функции более простой, которая по возможности близко воспроизводит значения исходной функции в заданной области. 2
• Обработка данных. 2 В прикладных областях, таких как физика, экономика или биология, часто возникает необходимость обработки экспериментальных данных. 2 Аппроксимация позволяет сгладить шум и извлечь значимые закономерности. 2
• Символические и численные вычисления. 2 Многие задачи, такие как интегрирование или дифференцирование, проще решаются для полиномиальных или других простых функций. 2
• Упрощение моделей. 2 В инженерии и науках модели часто упрощаются для облегчения анализа и симуляции. 2
• Предсказание. 2 Аппроксимация используется для предсказания будущих значений на основе существующих данных. 2

Например, в научных расчётах вместо точного значения числа пи (π) часто используют приблизительное значение 3,14, так как оно достаточно близко к фактическому значению для большинства расчётов, имеющих практическую цель. 1