Логарифмическая шкала измерения сложности алгоритмов важна в компьютерных науках, потому что она позволяет оценивать, как медленно растёт время выполнения алгоритма по сравнению с увеличением объёма входных данных. 14

Такие алгоритмы уменьшают объём данных для обработки на каждой итерации, за счёт чего сокращается общее количество операций. 1 Например, бинарный поиск в отсортированном массиве на каждой итерации уменьшает количество элементов, которые нужно обработать, в два раза. 1

Это важно для обеспечения высокой скорости работы программы, так как задержки в работе реальных приложений приводят к разным проблемам, например, к ухудшению пользовательского опыта. 1

Также логарифмическая шкала позволяет сравнивать алгоритмы между собой в контексте их производительности и выбирать оптимальный вариант, а также прогнозировать масштабируемость программы. 1