Почему в информатике важна мера неопределенности при оценке данных?

В информатике мера неопределённости (энтропия) важна при оценке данных, потому что помогает определить степень непредсказуемости системы. moodle.kstu.ru

Некоторые преимущества использования такой меры:

• Повышение надёжности передачи сигналов. profbeckman.narod.ru На основе энтропии определяют пропускную способность канала, которая обеспечит надёжную передачу информации. moodle.kstu.ru
• Возможность предсказывать ход событий. moodle.kstu.ru Опыт или событие делят на составные части и вычисляют значение неопределённости для каждой из них. moodle.kstu.ru Это позволяет выявить вероятность события. moodle.kstu.ru
• Расшифровка закодированного текста. moodle.kstu.ru Расшифровать текст можно, анализируя вероятность появления символов и их показатель энтропии. moodle.kstu.ru
• Анализ больших данных. journalofbigdata.springeropen.com По мере увеличения объёма, разнообразия и скорости обработки данных возрастает и присущая им неопределённость. journalofbigdata.springeropen.com Это приводит к отсутствию уверенности в результирующем процессе аналитики и принимаемых на его основе решениях. journalofbigdata.springeropen.com

Таким образом, учёт меры неопределённости позволяет более точно оценивать данные и принимать обоснованные решения на основе информации.