Выбор оптимального количества интервалов в гистограммах важен по нескольким причинам:
- Точное представление данных. sky.pro Слишком много интервалов может сделать гистограмму слишком детализированной, а слишком мало — сгладить важные детали. sky.pro
- Адекватное отражение распределения. keldysh.ru При фиксированной длине выборки укрупнение интервалов разбиения ведёт к уточнению эмпирической вероятности попадания в них, но слишком сильно сглаживает изучаемое распределение. keldysh.ru Измельчение интервалов, наоборот, делает вид распределения неоправданно изрезанным из-за малого количества данных, случайно попадающих в каждый из интервалов. keldysh.ru
- Возможность выявления различных аспектов данных. sky.pro Гистограмма помогает определить, является ли распределение нормальным, смещённым или имеет несколько пиков, оценить вариативность данных и выявить возможные выбросы или аномалии. sky.pro
Оптимальное количество интервалов можно определить с помощью различных методов, таких как правило Стерджесса или метод Фридмана-Дьякониса. sky.pro