Почему в deep learning используется многомерная структура данных?

В deep learning (глубоком обучении) используется многомерная структура данных, потому что она позволяет нейросетям извлекать сложные иерархические признаки из данных. practicum.yandex.ru

Глубокие модели включают в себя множество слоёв, каждый из которых обрабатывает данные на разных уровнях абстракции. it.vstu.by Такая архитектура позволяет нейросетям понимать окружающую среду более универсально, так как некоторые сигналы существуют только в определённых измерениях. www.v7labs.com

Например, при распознавании эмоций модель глубокого обучения может учитывать не только визуальные данные (выражение лица), но и звуковые (тон и высота голоса человека). www.v7labs.com