Выбор априорного распределения в байесовской методологии считается эвристикой, потому что на практике он может быть довольно субъективным и произвольным. 1

Теоретически существует только одна правильная априорная вероятность, но на практике выбор предварительного распределения для формулы Байеса может быть довольно субъективным. 1 Часто такие знания основаны на экспертном мнении или на предыдущих исследованиях. 2 Если знаний недостаточно, можно использовать неинформативные распределения, которые мало влияют на оценки параметров. 2

Кроме того, априорное распределение может изменяться в процессе анализа данных, например, после получения первых наблюдений. 2 В таких случаях можно использовать так называемые обновлённые априорные распределения, которые учитывают новые данные. 2