Почему в анализе данных важно учитывать среднюю ошибку аппроксимации?

Учёт средней ошибки аппроксимации важен в анализе данных, потому что она позволяет оценить качество построенной модели. cyberleninka.ru simenergy.ru

Средняя ошибка аппроксимации показывает, на сколько процентов в среднем фактические значения отличаются от значений, вычисленных по уравнению регрессии. www.mathprofi.ru Чем меньше эта ошибка, тем лучше качество модели. cyberleninka.ru www.mathprofi.ru

Некоторые преимущества учёта средней ошибки аппроксимации:

• Выбор подходящего уравнения. cyberleninka.ru При подборе уравнения тренда значение ошибки аппроксимации может служить для выбора наиболее подходящего уравнения. cyberleninka.ru
• Определение соответствия модели данным. cyberleninka.ru Средняя ошибка аппроксимации помогает установить соответствие математической модели, выражающей зависимость между переменными, реальным данным. cyberleninka.ru
• Контроль за влиянием «выбросов». www.mathprofi.ru Регрессионная модель чувствительна к единичным точкам, которые далеки от регрессионной прямой. www.mathprofi.ru Такие «выбросы» увеличивают общую погрешность и искажают итоговые результаты. www.mathprofi.ru

Пользователь

Время добавления