Почему увеличивается разброс при увеличении глубины решающего дерева?

Увеличение разброса при увеличении глубины решающего дерева происходит из-за переобучения. vk.com sky.pro

Когда дерево решений слишком глубокое, оно может запоминать обучающие данные вместо изучения общих шаблонов. www.geeksforgeeks.org Это приводит к высокой дисперсии и малому смещению. www.geeksforgeeks.org В результате модель показывает высокую точность в обучающем наборе, но низкую производительность в тестовом наборе. www.geeksforgeeks.org

Кроме того, глубокие деревья могут захватывать не только основные закономерности, но и шум, который присутствует в обучающем наборе. quizlet.com

Чтобы избежать переобучения, важно находить баланс между глубиной дерева и его способностью к обобщению. sky.pro