Почему увеличение контекста нейронных сетей важно для их применения в реальных задачах?

Увеличение контекста нейронных сетей важно для их применения в реальных задачах, потому что позволяет модели улавливать сложные зависимости и закономерности в данных. 1

Например, при анализе текста нейронные сети могут учитывать предыдущие слова, что помогает лучше понимать смысл текущего слова. 1 Аналогично, при анализе временных рядов, таких как финансовые данные, нейронные сети могут учитывать предыдущие значения для более точного прогнозирования будущих значений. 1

Также двунаправленный подход к увеличению контекста позволяет модели понимать широкий контекст данных, что полезно в задачах, где важны как предыдущие, так и последующие элементы в последовательности, например, в обработке естественного языка, распознавании речи и анализе временных рядов. 2

Таким образом, увеличение контекста помогает нейронным сетям более эффективно решать реальные задачи, где важен учёт предыдущих и последующих элементов данных.