Почему требуется собирать большое количество размеченных данных для обучения с учителем?

Для обучения с учителем требуется собирать большое количество размеченных данных, потому что они играют роль «учителя» и подсказывают алгоритму, какие закономерности стоит искать. data-light.ru

Некоторые преимущества использования размеченных данных:

• Прогностическая способность. data-light.ru Модели обучения с учителем используют размеченные данные, чтобы строить точные прогнозы и выявлять закономерности. data-light.ru
• Простота оценки качества. data-light.ru Так как правильные ответы уже известны, можно легко оценивать точность модели и оперативно улучшать её. data-light.ru
• Возможность справляться с новыми данными. data-light.ru Со временем модель учится делать предсказания и справляться с новыми, ещё не встречавшимися данными. data-light.ru

Однако сбор и разметка размеченных данных — трудоёмкие и дорогие процессы. sberbs.ru practicum.yandex.ru Недостаток качественных размеченных данных может привести к переобучению моделей или низкому качеству предсказаний. sberbs.ru