T-распределение Стьюдента важно для малых выборок, потому что позволяет получить надёжную оценку доверительного интервала для аттестованного значения образца. moluch.ru
Некоторые преимущества использования t-распределения Стьюдента для малых выборок:
- Независимость от параметров генеральной совокупности. function-x.ru Распределение Стьюдента зависит только от объёма выборки. function-x.ru
- Возможность работы с неизвестным стандартным отклонением генеральной совокупности. habr.com При работе с небольшими выборками проверяют гипотезу о распределении генеральной совокупности не относительно известного значения её стандартного отклонения, а относительно стандартного отклонения выборки. habr.com
- Предотвращение грубых ошибок. moluch.ru function-x.ru Если для малых выборок использовать критические значения стандартизированного нормального распределения, это может привести к грубым оценкам. function-x.ru
Использование t-распределения Стьюдента важно, например, в случаях, когда невозможно получить выборку большого объёма, как это часто бывает в психологии и других направлениях исследования поведения человека. function-x.ru