T-распределение Стьюдента важно для малых выборок, потому что позволяет получить надёжную оценку доверительного интервала для аттестованного значения образца. 1

Некоторые преимущества использования t-распределения Стьюдента для малых выборок:

• Независимость от параметров генеральной совокупности. 2 Распределение Стьюдента зависит только от объёма выборки. 2
• Возможность работы с неизвестным стандартным отклонением генеральной совокупности. 3 При работе с небольшими выборками проверяют гипотезу о распределении генеральной совокупности не относительно известного значения её стандартного отклонения, а относительно стандартного отклонения выборки. 3
• Предотвращение грубых ошибок. 12 Если для малых выборок использовать критические значения стандартизированного нормального распределения, это может привести к грубым оценкам. 2

Использование t-распределения Стьюдента важно, например, в случаях, когда невозможно получить выборку большого объёма, как это часто бывает в психологии и других направлениях исследования поведения человека. 2