Традиционные методы обработки данных оказываются неэффективными при работе с неструктурированной информацией, потому что неструктурированные данные не подчиняются заранее определённой структуре или формату. 1 Это делает их гибкими, но сложными для традиционной обработки. 1

Также традиционные методы анализа, такие как категоризация и кластеризация, используемые при анализе таблиц из баз данных, с неструктурированными данными работают плохо либо не работают вообще. 2 Причиной тому является многообразие и сложность естественного языка — одна и та же мысль может быть выражена совершенно разными словами, хотя суть остаётся одинаковой. 2

Для извлечения полезной информации из неструктурированных данных требуются специализированные методы и инструменты, такие как обработка естественного языка (NLP), машинное обучение и технологии компьютерного зрения. 1