t-критерий Стьюдента остаётся популярным инструментом статистического анализа даже при наличии Z-критерия Фишера, потому что он более эффективен в случаях, когда размер выборки мал (обычно n < 30) или когда неизвестна дисперсия генеральной совокупности. 2

В таких условиях t-критерий позволяет получать достоверные и обоснованные результаты. 2 В то же время Z-критерий применяется для проверки гипотезы о среднем значении генеральной совокупности, когда размер выборки достаточно большой (обычно n ≥ 30) или когда дисперсия генеральной совокупности известна. 2

Кроме того, при увеличении выборок (при количестве элементов выборок, стремящемся к бесконечности) t-критерий Стьюдента сходится к Z-критерию Фишера. 1