t-критерий Стьюдента остаётся актуальным в современной статистике, потому что он позволяет с высокой точностью сравнивать параметры из двух разных выборок. 12 По результатам такого анализа исследователь может делать вывод о сходстве или различии анализируемых объектов. 2

Вот некоторые области, в которых используется t-критерий Стьюдента:

• Здравоохранение. 1 С его помощью оценивают эффективность новых методов лечения. 1 Например, сравнивая средние показатели артериального давления пациентов до и после приёма лекарств, исследователи могут статистически оценить влияние лечения. 1
• Образование. 1 Например, образовательное учреждение может реализовать новую стратегию преподавания в одном классе, сохранив при этом традиционные методы в другом. 1 Применение независимого t-теста для сравнения результатов выпускных экзаменов учащихся между этими классами может предоставить эмпирические доказательства эффективности новой стратегии. 1
• Бизнес-аналитика. 1 Например, компания может запустить новую рекламную кампанию в одном регионе, оставив за контролем другой регион. 1 Используя независимый t-тест для сравнения показателей продаж до и после запуска кампании в этих регионах, компания может количественно оценить влияние кампании на продажи, оптимизируя маркетинговые стратегии и распределение ресурсов. 1