Тест Шапиро-Уилка считается одним из мощных тестов нормальности по нескольким причинам:

• Восприимчивость к небольшим выборкам. 1 Критерий Шапиро-Уилка особенно чувствителен к наличию отклонений от нормальности в малых выборках. 1 Это делает его незаменимым инструментом при работе с ограниченными объёмами данных. 1
• Возможность учитывать взаимодействия между переменными. 1 Критерий Шапиро-Уилка позволяет выявлять закономерности и зависимости между переменными и оценивать их влияние на общую структуру данных. 1
• Возможность определения точности результата. 1 Тест Шапиро-Уилка позволяет оценить степень достоверности результата и определить, насколько выборочное распределение аппроксимируется нормальным распределением. 1

Однако тест Шапиро-Уилка не является универсальным и имеет ограничения, например, плохо работает с большими наборами данных. 5