Почему тест Шапиро-Уилка считается одним из самых мощных тестов нормальности?

Тест Шапиро-Уилка считается одним из мощных тестов нормальности по нескольким причинам:

• Восприимчивость к небольшим выборкам. maps.at.by Критерий Шапиро-Уилка особенно чувствителен к наличию отклонений от нормальности в малых выборках. maps.at.by Это делает его незаменимым инструментом при работе с ограниченными объёмами данных. maps.at.by
• Возможность учитывать взаимодействия между переменными. maps.at.by Критерий Шапиро-Уилка позволяет выявлять закономерности и зависимости между переменными и оценивать их влияние на общую структуру данных. maps.at.by
• Возможность определения точности результата. maps.at.by Тест Шапиро-Уилка позволяет оценить степень достоверности результата и определить, насколько выборочное распределение аппроксимируется нормальным распределением. maps.at.by

Однако тест Шапиро-Уилка не является универсальным и имеет ограничения, например, плохо работает с большими наборами данных. builtin.com