Теорема Винера-Хинчина важна для анализа стационарных случайных процессов, потому что она утверждает, что автокорреляционная функция стационарного случайного процесса имеет спектральное разложение, заданное спектральной плотностью мощности этого процесса. 2

Вот ещё несколько причин, почему эта теорема полезна:

• Удобна для анализа линейных стационарных систем (ЛСС), где входные и выходные значения не интегрируемы в квадратурах, из-за чего преобразований Фурье не существует. 1 Как следствие, преобразование Фурье автокорреляционной функции выходного сигнала ЛСС-системы равно произведению преобразования Фурье автокорреляционной функции входного сигнала системы на квадрат модуля преобразования Фурье её импульсной характеристики. 1
• Позволяет находить спектр мощности параметрическим методом. 1 Это следствие следует из того, что преобразование Фурье автокорреляционной функции сигнала есть спектр мощности сигнала. 1